Lancé en mars 2019 avec un premier appel de projets, le programme ResearchMatch de l’Initiative en médecine informatique de McGill (MiCM) vise à jeter des ponts entre les chercheurs cliniciens et en sciences de la vie et leurs collègues œuvrant en sciences des données.
« Certains chercheurs ont des ensembles de données et des questions de recherche très intéressantes, et d’autres sont en mesure d’élaborer et d’appliquer des méthodes quantitatives pour les aider à trouver des réponses », explique le professeur agrégé Guillaume Bourque, du Département de génétique humaine de la Faculté de médecine de l’Université McGill, chef de la MiCM. « Or, souvent, les chercheurs cliniciens ou en sciences de la vie ne savent pas où trouver les collaborateurs qui auraient les compétences quantitatives adaptées à leur projet et, inversement, les chercheurs en sciences des données ne savent pas lesquels de leurs collègues ont des questions de recherche intéressantes qu’ils pourraient aider à résoudre. C’est ce défi que nous tentons de relever avec le programme ResearchMatch. »
Dans un processus original visant à faire naître de nouvelles collaborations, un premier appel à projets a été lancé dans le milieu mcgillois de la recherche clinique et en sciences de la vie. Les chercheurs en sciences des données ont ensuite été invités à consulter les projets sur le site web de la MiCM, à contacter les responsables des initiatives qui les intéressaient, puis à collaborer pour développer et soumettre une proposition conjointe.
En tout, le programme a reçu 37 expressions d’intérêt, qui ont mené à la soumission de 18 projets conjoints. De ce nombre, 9 projets ont été sélectionnés pour recevoir un financement de la Faculté de médecine, de l’Initiative interdisciplinaire en infection et immunité de McGill, de l’Institut Lady Davis de l’Hôpital général juif et de l’Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill.
Les projets choisis, qui portent notamment sur le cancer, les maladies cardiovasculaires et la douleur, recevront des fonds afin de planifier, d’organiser et d’analyser les données existantes au cours de l’année à venir.
« Les cliniciens ont souvent des idées innovantes pour améliorer les soins aux patients. Il peut toutefois être difficile pour eux de trouver des experts en sciences des données pour les aider à appliquer et à évaluer leurs idées », explique le Dr David Buckeridge, professeur au Département d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail et co-chef de la MiCM. « ResearchMatch crée le lien entre les experts en médecine et en sciences des données, puis offre un financement d’amorçage pour favoriser l’innovation fondée sur les données dans l’optique d’améliorer les soins cliniques. »
Voici les projets financés dans la première cohorte du programme ResearchMatch :
| Responsables | Titre du projet | Source du financement |
| Nicolas Cermakian & David Langlais | Genome-wide circadian regulation of gene expression in T cells | Initiative en médecine informatique de McGill / Initiative interdisciplinaire en infection et immunité de McGill |
| Luda Diatchenko & Sahir Rai Bhatnagar | Genomewide Mega-Analysis of high quality phenotyped cohorts of temporomandibular disorders | Initiative interdisciplinaire en infection et immunité de McGill |
| Michael Witcher & Celia Greenwood | New tools to characterize epigenomic reprogramming in cancer. | Institut Lady Davis / Initiative en médecine informatique de McGill |
| Ariane Marelli & Yi Yang | Quantitative modeling of the heart failure trajectories in patients with congenital heart disease | Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill / Initiative en médecine informatique de McGill |
| Andrey Cybulsky & Amin Emad | Signaling pathways and drug discovery in human glomerular diseases | Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill / Initiative en médecine informatique de McGill |
| Amin Emad & William Pastor | Identification of lineage-relevant transcriptional regulatory networks in human embryogenesis | Initiative en médecine informatique de McGill |
| Stella Daskalopoulou & Nandini Dendukuri | Quantification of the effect of SMOKing on artEriaL stiffnESS (SMOKELESS) | Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill / Initiative en médecine informatique de McGill |
| Amin Emad & Simon Rousseau | Artificial Intelligence-informed molecular profiling of the frequency of pulmonary exacerbations in Cystic Fibrosis | Initiative interdisciplinaire en infection et immunité de McGill / Initiative en médecine informatique de McGill |
| Yue Li & Audrey Grant | Integrative approach to dissect regulatory circuitry of pain-related phenotypes | Initiative en médecine informatique de McGill |
Pour en savoir plus sur la MiCM et le programme ResearchMatch, ou pour vous abonner à la liste de diffusion des programmes de financement et de formation : https://www.mcgill.ca/micm/
Le 10 juillet 2019